Glavni izzivi avtomatizacije krmiljenja proizvodne linije mavčnih blokov so v glavnem slaba prilagodljivost več delovnim pogojem, močna povezava sistema, zakasnjen odziv na napake in nezadostna inteligenca, kar vpliva na učinkovitost proizvodnje in stabilnost kakovosti izdelka.
Slaba prilagodljivost različnim delovnim pogojem: proizvodne linije se morajo pogosto soočiti s kompleksnimi delovnimi pogoji, kot so različne specifikacije izdelkov, nihanja v sestavi surovin (npr. spremembe v čistosti razžvepljenega mavca) ter spremembe okoljske temperature in vlažnosti. Tradicionalni krmilni sistemi imajo fiksne parametre, zaradi česar je težko dinamično prilagoditi čas procesnega cikla in strategije nadzora, kar ima za posledico nizko učinkovitost preklopa in povečano stopnjo napak.
Močna povezava in širjenje motenj med procesi: procesi, kot so doziranje, mešanje, oblikovanje in odstranjevanje iz kalupa, so tesno povezani. Celo manjše motnje v kateri koli fazi (npr. neenakomerna dobava materiala, odstopanja v trajanju vibracij) se lahko povečajo s povezovanjem sistema, kar sproži verižno reakcijo, ki povzroči zaustavitev celotne linije ali napake v seriji.
Nezadostne zmožnosti za diagnosticiranje in odzivanje na napake: Čeprav ima sistem PLC osnovne funkcije alarma, nima inteligentnih diagnostičnih zmožnosti za kompleksne napake (kot je notranje puščanje v hidravličnem sistemu in zamik senzorja), pri čemer se zanaša na ročno odpravljanje težav. Običajne težave, kot sta nezadosten tlak v pnevmatskem sistemu in zagozdenje mehanske strukture, lahko zlahka privedejo do daljših izpadov, če jih ne odpravite takoj.
Pomanjkanje inteligentnih in samo{0}}optimizacijskih zmožnosti: večina proizvodnih linij ostaja na stopnji »avtomatizacije« in ne na »inteligentni« stopnji, saj nimajo zmožnosti-samo-učenja na podlagi podatkov in optimizacije parametrov. Na primer, ne morejo samodejno prilagoditi razmerja paste ali časa zadrževanja na podlagi-povratnih informacij o pregledu kakovosti v realnem času, kar ovira nadaljnje izboljšave konsistence izdelka.
Visoka zapletenost sodelovanja med-človeškimi stroji in vzdrževanja: Visoko integrirani sistemi zahtevajo visoko raven strokovnega znanja operaterjev in vzdrževalnega osebja. Uporaba novih tehnologij, kot so vzdrževanje AR in inteligentne storitve v oblaku, še ni razširjena, kar omejuje učinkovitost-odpravljanja napak na mestu.